Mašininio mokymosi sistemos prekyba
Koks skirtumas tarp dirbtinio mašininio mokymosi sistemos prekyba ir mašininio mokymosi? Antradienis, gegužės 8, Douglas Karr Skaitymo laikas: 2 protokolas Šiuo metu naudojama daugybė koncepcijų - modelio atpažinimas, neurokompiuterija, gilus mokymasis, mašininis mokymasisVisi šie dalykai iš tikrųjų patenka į bendrą dirbtinio intelekto sampratą, tačiau kartais jie klaidingai keičiami.
Neuroninių tinklų prekyba,
Išskiriama tai, kad žmonės dažnai keičia dirbtinį intelektą su mašininiu mokymusi. Mašininis mokymasis yra AI pogrupio kategorija, tačiau dirbtinis mokymasis ne visada turi apimti mašininį mokymąsi. Dirbtinis intelektas AI ir mašininis mokymasis ML keičia tai, kaip produktų komandos formuoja kūrimo ir rinkodaros strategijas.
Dirbtinis intelektas yra kompiuterio gebėjimas atlikti operacijas, analogiškas žmonių mokymuisi ir sprendimų priėmimui, kaip tai daro ekspertų sistema, CAD ar CAM programa arba formų suvokimo ir atpažinimo programa kompiuterio regėjimo sistemose.
Mašininis mokymasis yra dirbtinio intelekto šaka, kurioje kompiuteris sukuria taisykles, kurios yra pagrindinės arba pagrįstos į jį įvestais neapdorotais duomenimis. Procesas yra: Duomenys yra importuojami ir suskirstyti į mokymo, patvirtinimo ir testų duomenis.
Modelis yra pastatytas naudojant mokymo duomenis. Modelis yra patvirtintas pagal patvirtinimo duomenis.
Modelis yra tuned pagerinti algoritmo tikslumą naudojant papildomus duomenis ar pakoreguotus parametrus. Visiškai apmokytas modelis yra dislokuoti numatyti naujus duomenų rinkinius.
- Kas yra mašininis mokymasis? - Informacinės technologijos
- Neuroninių tinklų prekyba Prekyba neurųniniais tinklais. «MAISTO PREKIŲ PREKYBOS TINKLAI»
- Smarkių naftos prekybos grupė., „binare“ prekybininko svetainė
- Dvejetainiai parinktys polski brokeris
- Šio straipsnio tikslas yra suteikti jums supratimą apie tai, kaip veikia mašininis mokymasis.
- Mašininio matymo sistemos reikalavimai Ray ban klubo šeimininko ratlankis Tokios pozicijos savo d.
- Fx opcionai saksofono bankas
- Pg e akcijų pasirinkimo sandoriai
Modelis ir toliau yra patikrinta, patvirtinta ir suderinta. Rinkodaros srityje mašininis mokymasis padeda numatyti ir optimizuoti pardavimus ir rinkodaros pastangas.
„binare“ prekybininko svetainė
Pavyzdžiui, galite būti didelė įmonė, turinti tūkstančius atstovų ir kontaktinių taškų su perspektyvomis. Šiuos duomenis galima importuoti, segmentuoti ir sukurti algoritmą, įvertinantį tikimybę, kad perspektyva pirks.
Tada algoritmą galima patikrinti pagal esamus bandymo duomenis, kad būtų užtikrintas jo tikslumas. Galiausiai, patvirtinus, jis gali būti panaudotas padėti jūsų pardavimo komandai nustatyti pirmenybę potencialiems klientams, atsižvelgiant į jų uždarymo tikimybę.
Įvadas į mašininį mokymąsi
Dabar, kai yra patikrintas ir tikras algoritmas, rinkodara gali įdiegti papildomas strategijas, kad pamatytų jų poveikį algoritmui. Norėdami išbandyti kelias teoremas pagal modelį, gali būti taikomi statistiniai modeliai arba pritaikyti algoritmų koregavimai.
Be abejo, galima sukaupti naujų duomenų, patvirtinančių, kad prognozės buvo teisingos. Kitaip tariant, kaip Lionbridge iliustruoja šioje infografijoje - Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis: koks skirtumas?
Dougas yra a Pagrindinė ir rinkodaros viešoji pranešėja. Douglasas taip pat yra knygos autorius Įmonių dienoraščiai, skirti manekenams ir bendro autorius Geresnio verslo knyga. Rašyti navigaciją.
